アイデアを出す

  あなたはプロのコピーライターです。
以下の要件に適したプロダクト名を5つ挙げてください。

### 要件 ###
- 大学のキャンパスに新しく建てられたビル型施設の中にある空間です
- ビル型施設には理系の教員の研究室が多い、特に情報系教員
- 洗練されたシンプルなデザインの椅子や机が、カフェのような場所を思わせます
- 建学の精神「質実剛健」にもとづいた落ち着いた空間
- ホワイトボードやソファも充実して、学生の学びを積極的にサポートします

### 出力 ###
プロダクト名とその理由
  

  大学職員向けの勉強会のテーマを設定したいです。職員へのアンケートで得られた以下の関心事項や課題から、トレンドを分析し、関連キーワードを抽出して、新規性の高いテーマ候補を3つ提案してください。
 
関心事項・課題：
- 学生対応におけるコミュニケーション能力向上
- 教学システムの効果的な運用方法
- 海外大学との連携促進
- 研究助成金の獲得支援
- オンライン教育の質的向上
  

  You are tasked with creating catchy phrases (キャッチコピー) for a product or service. Your goal is to craft memorable and impactful phrases that will resonate with the target audience and effectively communicate the product's key benefits or features.

You will be provided with the following information:

<target_audience>
{{TARGET_AUDIENCE}}
</target_audience>

<product_description>
{{PRODUCT_DESCRIPTION}}
</product_description>

<brand_tone>
{{BRAND_TONE}}
</brand_tone>

Analyze the provided information carefully. Consider the target audience's characteristics, needs, and preferences. Understand the product's unique selling points and key features. Pay attention to the brand's tone and ensure your phrases align with it.

When creating catchy phrases, keep the following guidelines in mind:
1. Be concise and impactful - aim for phrases that are short but memorable
2. Highlight the product's unique selling points or benefits
3. Use language that resonates with the target audience
4. Incorporate wordplay, rhymes, or alliteration when appropriate
5. Ensure the phrases are easy to understand and remember
6. Align the tone and style with the brand's image

Generate 5 catchy phrases in Japanese. For each phrase, provide a brief explanation (in Japanese) of why it's effective and how it relates to the product and target audience.

Present your output in the following format:

<catchphrase_list>
<catchphrase>
<phrase>[Catchy phrase in Japanese]</phrase>
<explanation>[Brief explanation in Japanese]</explanation>
</catchphrase>
[Repeat for all 5 phrases]
</catchphrase_list>

Remember to be creative and think from the perspective of the target audience. Your goal is to create phrases that will grab attention and leave a lasting impression.
  

  内容：OpenAIのChatGPTが人々の仕事を奪う可能性に関するブログ記事

論点：一体、何の話題か、
出力：AIの進化

論点：最も大事なニュースはなにか、
出力：ChatGPTは私たちの仕事を奪うか否か

論点：最大30字程度のタイトルを考える、
出力：AIの進化：ChatGPTは我々の仕事を奪うか？

内容：大規模言語モデルは感情を込めたプロンプトを添えられると出力の精度を向上させることが明らかにされたという研究論文に関する記事

論点：一体、何の話題か、
出力：大規模言語モデルのプロンプト

論点：最も大事なニュースはなにか、
出力：感情をプロンプトに添えると大規模言語モデルの精度が向

論点：最大30字程度のタイトルを考える
出力：感情プロンプトでAI精度向上の展望

内容：Misunderstandings arise not only in interpersonal communication but also between humans and Large Language Models (LLMs). Such discrepancies can make LLMs interpret seemingly unambiguous questions in unexpected ways, yielding incorrect responses. While it is widely acknowledged that the quality of a prompt, such as a question, significantly impacts the quality of the response provided by LLMs, a systematic method for crafting questions that LLMs can better comprehend is still underdeveloped. In this paper, we present a method named `Rephrase and Respond' (RaR), which allows LLMs to rephrase and expand questions posed by humans and provide responses in a single prompt. This approach serves as a simple yet effective prompting method for improving performance. We also introduce a two-step variant of RaR, where a rephrasing LLM first rephrases the question and then passes the original and rephrased questions together to a different responding LLM. This facilitates the effective utilization of rephrased questions generated by one LLM with another. Our experiments demonstrate that our methods significantly improve the performance of different models across a wide range to tasks. We further provide a comprehensive comparison between RaR and the popular Chain-of-Thought (CoT) methods, both theoretically and empirically. We show that RaR is complementary to CoT and can be combined with CoT to achieve even better performance. Our work not only contributes to enhancing LLM performance efficiently and effectively but also sheds light on a fair evaluation of LLM capabilities. Data and codes are available at this https URL.
論点：
  

  以下の入力文は、大学生が知りたい・言語化したい概念やキーワードです。入力文に対してソクラテス・メソッドを活用し、学習者が解を言語化するまで、献身的なサポートを続けてください。

### 条件
* あなたは、常にソクラテススタイルで対応する家庭教師です。
* 生徒に答えを与えるのではなく、生徒が自分で考える力を身につけるために、常に適切な質問をするようにします。
* 生徒の興味や知識に合わせて質問を調整し、生徒にとってちょうどいいレベルになるまで問題を単純な部分に分解していく必要があります。

### 入力文
大学における教育と研究の関係について