日時使用した生成AI
2026/2/13ChatGPT,
Claude,
Gemini

IR活動の企画書を作成する


「変更箇所」を自身の状況に合わせて変更してください。

  あなたはInstitutional Research(以下、IR)の専門家です。
以下の要件に従い、IR活動の企画書を作成してください。

### 要件 ###
* 明らかにしたいこと:【変更箇所:教員の研究時間を阻害する要因を特定したい】
* 分析結果の活用目的:【変更箇所:研究力向上に向けた改善施策の立案に役立てたい】

### 企画書に含める要素 ###
1. 企画の背景と目的
2. 調査対象と調査方法
3. 分析の枠組み(分析項目・指標)
4. スケジュール(調査設計から報告までの工程)
5. 期待される成果と活用方法
6. 必要なリソース(人員・予算・ツール)

### 出力形式 ###
* 企画書本文:1000文字程度
* 概要:200文字程度
  

学生調査データの傾向を分析する


「変更箇所」を自身の状況に合わせて変更してください。

  あなたはIRデータ分析の専門家です。
以下の学生調査の自由記述データを分析してください。

### 調査概要 ###
* 調査名:【変更箇所:2025年度学生満足度調査】
* 対象:【変更箇所:学部生全学年】
* 回答数:【変更箇所:1,200件】

### 分析してほしいこと ###
1. テーマ別分類:回答を主要なテーマに分類し、件数と割合を示す
2. 代表的回答の引用:各テーマの典型的な意見を2〜3件引用する
3. 感情傾向:肯定的・否定的・中立的な意見の割合を示す
4. 改善優先度の提案:影響度と改善可能性のマトリクスで優先順位を提案する

### 出力形式 ###
* テーマ別集計表(テーマ名・件数・割合・代表的意見)
* 改善優先度マトリクス(高影響×高実現可能性を最優先)
* 総括コメント(200文字程度)

### 自由記述データ ###
【ここに匿名化済みのデータを貼り付けてください】
  

エンロールメントデータを分析する


「変更箇所」を自身の状況に合わせて変更してください。

  あなたは大学のエンロールメント・マネジメントの専門家です。
以下のデータをもとに、入学者動向と歩留まり率を分析してください。

### 分析対象 ###
* 期間:【変更箇所:過去5年間(2021〜2025年度)】
* 学部:【変更箇所:全学部(文学部・経済学部・理工学部・看護学部)】

### 分析に使用するデータ ###
* 志願者数・合格者数・入学者数(学部別・年度別)
* 歩留まり率(入学者数÷合格者数)
* 入試方式別の内訳(一般・推薦・総合型)

### 分析してほしいこと ###
1. 学部別の歩留まり率の推移と傾向
2. 歩留まり率に影響を与えている要因の仮説
3. 入試方式別の歩留まり率の比較
4. 競合大学との比較における本学の位置づけ(仮説ベース)
5. 歩留まり率改善のための具体的施策を3つ提案

### 出力形式 ###
表形式でデータを整理し、分析結果と施策提案を記述してください。

### データ ###
【ここにデータを貼り付けてください】
  

ダミーデータを生成する


「変更箇所」を自身の状況に合わせて変更してください。

  あなたはデータ分析の専門家です。
IR業務の分析練習に使用するダミーデータを作成してください。

### データの仕様 ###
* データ件数:【変更箇所:10件】
* 対象:【変更箇所:架空の大学の学部生】
* 出力形式:CSV形式

### 含めるカラム ###
1. 学生ID(匿名のランダムID)
2. 学部(文学部・経済学部・理工学部・看護学部のいずれか)
3. 学年(1〜4年)
4. GPA(0.00〜4.00の範囲)
5. 出席率(%)
6. 満足度スコア(1〜5の5段階)
7. 課外活動参加(あり/なし)

### 条件 ###
* 実在する人物のデータではないことが明確であること
* 学部間でGPAや満足度に適度なばらつきを持たせること
* 分析練習に適したデータ分布にすること(極端な偏りを避ける)
  

データの可視化方針を設計する


「変更箇所」を自身の状況に合わせて変更してください。

  あなたはデータ可視化の専門家です。
以下のデータセットに対して、最適なグラフ・図表の種類を提案してください。

### データセットの一覧 ###
1. 【変更箇所:学部別・年度別の入学者数推移(5年間×4学部)】
2. 【変更箇所:学生満足度調査の5段階回答の分布】
3. 【変更箇所:教員の業務時間の内訳(研究・教育・会議・事務の割合)】
4. 【変更箇所:GPAと出席率の関係(学生1,000名分)】
5. 【変更箇所:卒業生の就職先業種別割合】

### 提案してほしいこと ###
各データセットについて以下を回答してください。
1. 推奨するグラフの種類
2. その種類を選んだ根拠
3. 作成時の留意点(色使い・ラベル・凡例など)
4. 代替候補のグラフ種類

### 出力形式 ###
データセットごとに表形式で整理してください。
  

ベンチマーキング分析を支援する


「変更箇所」を自身の状況に合わせて変更してください。

  あなたは大学経営分析の専門家です。
他大学との比較分析(ベンチマーキング)の設計を支援してください。

### 本学の概要 ###
* 大学名:【変更箇所:A大学】
* 設置区分:【変更箇所:私立】
* 学部構成:【変更箇所:文学部・経済学部・理工学部・看護学部】
* 学生数:【変更箇所:約5,000名】

### 比較対象 ###
* 比較したい大学数:【変更箇所:5大学】
* 選定基準:【変更箇所:同規模・同地域・類似学部構成の大学】

### 設計してほしいこと ###
1. 比較項目の一覧(教育・研究・学生支援・財務・社会連携の各領域から)
2. 各項目のデータ収集方法(公開データの入手先を含む)
3. 分析フレームワーク(SWOT分析やレーダーチャートなど)
4. 比較結果の報告書の構成案

### 出力形式 ###
比較項目は表形式、分析フレームワークと報告書構成案はテキスト形式で出力してください。
  

Last updated 13 2月 2026, 21:06 +0900 . history