日時このページで参考にした情報
2026/2/12note記事「あとから効いてくるAIとの付き合い方」(2026/01/12)

🤝 AIは相棒である

生成AIを使いこなしている人の多くは、AIに「正解」を求めていません。 自分の頭の中にあるモヤモヤした考えを外に出して、構造化して、検討するためにAIを使っています。

つまり、AIは「賢い辞書」ではなく「考えを壁打ちできる相棒」です。

この考え方を前提にすると、AIの活用の幅が大きく広がります。 以下に、4つの実践的な使い方を紹介します。


💡 4つの実践的な使い方

- やりたいことを企画書にしてもらう

漠然としたアイデアを構造化するのはAIが得意な仕事です。 「何かやりたい」というモヤモヤを、まずAIに投げてみましょう。

  学内で生成AIの活用を推進したいと思っています。
まだ漠然としたアイデアですが、企画書の形に整理してもらえますか？
対象は教職員で、予算は限られています。

大事なのは、この出力をそのまま使うことではありません。 「自分は何をやりたかったのか」が企画書の形で見える化されることで、足りない視点や次のアクションが明確になります。


- いろいろな立場の声を出してもらう

企画や提案を考えるとき、自分一人の視点だけでは見落としが生じます。 AIに複数の立場からの意見を出してもらうことで、多角的な視点を得ることができます。

  以下の企画について、3つの異なる立場から意見を出してください。
- 学生の立場
- 教員の立場
- 事務職員の立場

企画：授業の課題提出にAIの利用を認めるガイドラインを作成する

自分が思いもしなかった観点が見つかることがあります。 AIに多様な立場を演じてもらうことで、一人で考えるよりも検討の幅が広がります。


- 情報を行動に圧縮してもらう

長い報告書や議事録を読んだあと、「で、結局何をすればいいの？」と思うことはありませんか。 AIに情報を渡して「次に取るべきアクション」に変換してもらいましょう。

  以下の会議メモを読んで、私が来週までにやるべきことを
優先度順にリストアップしてください。

（会議メモをここに貼り付け）

膨大な情報を「行動」に圧縮する作業は、人間にとって意外と負荷が高いものです。 AIに一次整理を任せることで、自分は判断と実行に集中できます。


- 無難な案をあえて出してもらう

AIは「平均的な回答」を出すのが得意です。これを逆手に取りましょう。 まずAIに無難な案を出してもらい、それを踏み台にして自分ならではの案を考えるのです。

  大学のオープンキャンパスで来場者に配るノベルティグッズのアイデアを
10個出してください。一般的なものでかまいません。

AIの回答は予想通り「無難」なリストです。しかしここからが本番です。 「どれも見たことがある。自分たちの大学ならではの特徴を活かすとしたら？」と考え始めることで、既存の枠組みから一歩踏み出した発想が生まれやすくなります。

AIの無難さは弱点ではなく、創造的な思考のための出発点として使えます。


📚 プロンプト集との接続

上記の4つのアプローチは、P4Usのプロンプト集の各カテゴリとも対応しています。理念を理解したうえで実践的なプロンプトを試してみましょう。

アプローチ対応するプロンプト集
企画書にしてもらう（外部化）文書作成、アイデア発想
いろいろな立場の声（多角化）評価・フィードバック、法令・規程・計画
情報を行動に圧縮（圧縮）会議支援、IR・データ分析
無難な案を踏み台に（踏み台）アイデア発想、広報・コミュニケーション

さらに、AIに複数ステップの仕事を任せる「エージェント」的な使い方に興味がある方は、AIエージェントとタスク設計もあわせてご覧ください。


🔑 一番大切なこと

4つの使い方に共通する考え方があります。

AIは情報の整理・構造化・多角的な視点の提示が得意です。 一方で、最終的に何を選び、何を捨て、どう行動するかは人間の仕事です。

この境界が曖昧になると、AIに依存した意思決定に陥ります。 逆にこの境界を意識し続けることで、AIとの協働はあとからじわじわと効いてくる力になります。

「AIを使いこなす」とは、AIに何でもやらせることではありません。 AIとの対話を通じて、自分自身の考えをより良くしていくことです。

Edit this page

Last updated 15 2月 2026, 08:46 +0900 . history