プロンプトは「呪文」から「依頼文」へ

生成AIが登場した当初、プロンプトは「魔法の呪文」のように扱われていました。特定のフレーズを入れると劇的に回答が良くなる、という発見が次々と共有され、「プロンプトエンジニアリング」という言葉が広まりました。

しかし生成AIの性能が向上するにつれ、状況は変わってきています。正直に言えば、2024年頃と比べてプロンプトの書き方一つで出力が劇的に変わるという場面は減りました。最近のAIは質問の仕方が多少雑でもそれなりに意図を汲んでくれます。

だからといってプロンプトが要らなくなったわけではありません。AIがどれだけ賢くなっても、何をしてほしいかを伝えるのは人間の側です。むしろAIの能力が上がったことで頼めることの幅が広がり、何を頼むかの設計がより重要になっています。

この変化を具体的に見てみましょう。

  • モデル自体が賢くなった：かつて必要だったテクニック（例：「ステップバイステップで考えて」）を、モデルが内部で自動的に行うようになりつつある
  • ツールとの連携が進んだ：Web検索、ファイル読み込み、外部サービスとの接続など、プロンプト以外の「文脈」をAIに渡す手段が増えた（詳しくは生成AIとツールの連携を参照）
  • 入力がテキストだけではなくなった：画像やPDF、音声などを直接AIに渡せる「マルチモーダル」対応が広がり、プロンプトの形も多様化している
  • AIの活用範囲が広がった：単発の質問応答だけでなく、複数の手順を自律的にこなす「エージェント」的な使い方も登場している。AIが自らツールを選び、判断しながらタスクを進める場面も増えつつある

たとえば、同じ「会議の準備」というタスクでも、プロンプトの書き方はこう変わっています。

こうした変化の中で、プロンプトの位置づけは 「特殊なテクニック」から「AIとのコミュニケーション手段」 へと移り変わっています。プロンプトの役割が変わったのです。かつては正しい出力を引き出すための呪文でした。今は自分の仕事のどこにAIを入れるかを考えるための依頼書です。


変わったこと、変わらないこと

- 変わったこと

- 変わらないこと


プロンプトからタスク設計へ

エージェント型のAI活用が広がる中で、「プロンプトを書く」こと自体の位置づけも変わりつつあります。

従来のプロンプトは「AIにどう答えてほしいか」を指示するものでした。しかしエージェント的な使い方では、「AIに何を達成してほしいか」と「どこまで任せるか」を設計することが中心になります。これはプロンプトの書き方というよりも、タスクの設計です。

この流れはP4Usの理念――プロンプトは「呪文」ではなく「依頼文」――と自然につながっています。自分の仕事のどの部分をAIに任せるかを考え、明確な依頼として伝える。その営みはプロンプトと呼ぶかタスク設計と呼ぶかに関わらず、本質的には同じです。

エージェント的な活用に興味がある方は、AIエージェントとタスク設計もあわせてご覧ください。


P4Usがこれからも大切にすること

P4Usは「プロンプトガイド」という名前ですが、扱っている内容はプロンプトのテクニックだけではありません。 サイト全体のコンテンツの半分以上は、リテラシーやマインドセット、AIとの付き合い方に関するものです。

これらは、生成AIの技術がどう進化しても色褪せない利用者としてのリテラシーです。

プロンプトの書き方は時代とともに変わっていきます。しかし、「AIに自分の意図を伝え、AIの出力を自分の判断で活かす」 という営みの価値は変わりません。P4Usはその営みを支えるガイドであり続けます。

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Last updated 15 2月 2026, 08:46 +0900 . history